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Power Body - KI-Funktionalität zur Generierung von Nahrungsergänzungsmittel-Etiketten
Einführung einer KI-Automatisierung, die den Prozess der Etikettengenerierung für die Nahrungsergänzungsmittelbranche beschleunigt und vereinfacht.
Leistungsumfang
Development
Besonderheiten
DeepL, ChatGPT
Branche
Nahrungsergänzungsmittel
Implementierungsjahr
2025
PowerBody ist ein internationaler Vertriebshändler von Nahrungsergänzungsmitteln, der auf vielen europäischen Märkten tätig ist. Nahrungsergänzungsmittel sind kein gewöhnliches Lebensmittelprodukt. Diese Art von Produkt erfordert eine besondere Etikettenbeschreibung, die den gesetzlichen Vorschriften des jeweiligen Landes entsprechen muss.
Gesetzte Ziele:
- Automatisierung der Erstellung und Übersetzung von Nahrungsergänzungsmittel-Etiketten mithilfe von KI,
- Gewährleistung der legislativen Konformität durch automatische Sortierung und Kategorisierung der Inhaltsstoffe,
- Verkürzung der Markteinführungszeit für neue Produkte,
- Vorbereitung des Systems für weitere Entwicklungen.
Mehrsprachige Etiketten - ein komplexer Prozess, der die Entwicklung von PowerBody verlangsamte
Bisher war der Prozess der Etikettenvorbereitung bei PowerBody mühsam und fragmentiert. Dasselbe Produkt gelangte gleichzeitig auf den polnischen, deutschen, britischen, dänischen und italienischen Markt - und jeder davon erforderte eine separate Sprachversion sowie Anpassungen an die lokalen Vorschriften. Zeitaufwändige Übersetzungen, Umrechnungen von Nährwerten und mehrfache Korrekturen erhöhten das Risiko von Abweichungen und verlängerten die Arbeitszeit.
Die gleichzeitige Präsenz auf vielen europäischen Märkten und die bisherige Arbeitsweise führten zu konkreten Schwierigkeiten für das Unternehmen. In der Praxis bedeutete dies:
- ständige Überwachung terminologischer Abweichungen zwischen den Märkten,
- verlängerte Markteinführungszeit für neue Produktvarianten,
- häufige Fehler im Etiketteninhalt, die einen Produktrückruf vom Markt erzwangen.
Vereinfachter Prozess der Etikettenerstellung dank KI
Dank des Engagements des Advox-Teams wurde eine zusätzliche Funktionalität entwickelt, die die Erstellung und Lokalisierung von Etiketten mithilfe von ChatGPT und DeepL automatisiert.
Nach dem Hinzufügen eines Produkts wird das Quelletikett in das System übertragen und auf diese Weise entsteht das "Primary Label" - die rohe Basisversion. Wenn das Primary Label fertig ist, verläuft der Übersetzungsprozess zweigleisig: Im ersten Fall wird das Zieletikett automatisch vorbereitet und auf der Shop-Website veröffentlicht. Der zweite Weg bietet die Möglichkeit, bestimmte Versionen von der automatischen Übersetzung auszuschließen und sie zur Überprüfung durch einen Shop-Mitarbeiter weiterzuleiten. Die Inhaltsstoffnamen durchlaufen in beiden Fällen DeepL, was die Terminologie ordnet und eine hohe Übersetzungsqualität gewährleistet. Auf jeder Stufe ist eine Vorschau verfügbar, die es ermöglicht, die sprachliche Richtigkeit und das Layout des Inhalts vor der Veröffentlichung auf der Website oder dem Druck zu beurteilen.
Parallel dazu generiert das System eine einsätzige beschreibende Bezeichnung gemäß den Richtlinien externer Institutionen. Dieser Teil des Prozesses wird durch die Integration mit ChatGPT realisiert. Die Lösung ermöglicht es, die Konsistenz der Inhalte für die einzelnen Märkte bei gleichzeitiger Minimierung der manuellen Arbeit aufrechtzuerhalten.
Der nächste Schritt im Prozess der Etikettenerstellung ist die Umrechnung der Nährwerte auf die Mengen pro 100 Gramm Produkt. Die scheinbar einfache Aufgabe erwies sich als wesentlich komplexer: Eine große Anzahl von Inhaltsstoffen im System musste zunächst gemäß den offiziellen Richtlinien korrekt kategorisiert werden (Energie, Fette, Zucker, Salz, Vitamine usw.), und anschließend mussten entsprechende Rundungsregeln angewendet werden, die vom Gehalt des jeweiligen Inhaltsstoffs pro 100 g abhängen. In dieser Phase der Etikettenerstellung implementierte das Advox-Team Automatisierungsregeln, die die Anzahl der auftretenden Fehler erheblich reduzierten. Dadurch wird die Konformität mit den anerkannten Normen ohne zusätzliche Maßnahmen seitens des Benutzers gewährleistet.
Nach der Vorbereitung des Hauptetiketts erscheinen seine Sprachversionen automatisch auf der Website. Alle Etiketten werden zum Druck weitergeleitet. Zusätzlich werden automatisch übersetzte Etiketten markiert und in einen separaten Bericht aufgenommen, sodass sie bequem durchgesehen und überprüft werden können. Dadurch wird der Online-Shop schnell aktualisiert, während das Risiko, eine Charge fehlerhafter Etiketten zu drucken (was mit finanziellen Kosten verbunden ist), nahezu auf null reduziert wurde.
Zusammenfassung
Zusammenfassend kann sich das PowerBody-Team dank der von Advox vorgeschlagenen Funktionalität über folgende Vorteile freuen:
- deutlich weniger manuelle Schritte im Prozess der Etikettenvorbereitung,
- schnelle Skalierung und Reduzierung der Markteinführungszeit auf neuen Märkten mit vollständig übersetzten Etiketten gemäß aktuellen Richtlinien,
- kürzerer Weg von der Produkteinführung bis zur Online-Präsentation,
- Aufrechterhaltung der legislativen Konformität dank eingebauter Kontrollpunkte,
- Möglichkeit der flexiblen und schnellen Aktualisierung und Anpassung bereits im System vorhandener Etiketten an legislative Änderungen.
Es ist erwähnenswert, dass die Funktionalität für weitere Entwicklungen vorbereitet ist. In Planung ist die automatische Zuordnung von Produkten zum bestehenden, umfangreichen Kategoriebaum im PIM-System, was den Prozess der Ordnung und Aktualisierung der Produktdaten erheblich verbessern wird.
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