Banner Desktop
Advox Marafiki
Neu definierte Sichtbarkeit. Wie KI die Spielregeln im eCommerce verändert
Sprachmodelle verändern die Art und Weise, wie Kunden Produkte entdecken. Erfahren Sie, wie Sie in die von KI generierten Empfehlungen gelangen.
Jetzt lesen
Lassen Sie nicht zu, dass KI Ihren Shop übersieht

Die Art und Weise, wie Kunden nach Produkten suchen, verändert sich rasant. Kaufentscheidungen fallen immer häufiger, bevor der Nutzer überhaupt eine Website besucht – bereits während des Gesprächs mit einem Sprachmodell. Wenn Ihr Angebot in diesen Empfehlungen nicht sichtbar ist, erfahren potenzielle Kunden womöglich nicht einmal von Ihrer Existenz.

Genau deshalb haben wir gemeinsam mit der Agentur Marafiki diesen praxisnahen Leitfaden vorbereitet. Wir haben Wissen zusammengetragen, mit dem Sie erfahren, wie Sie Ihren Shop für Sprachmodelle optimieren, die Sichtbarkeit in deren Antworten erhöhen und somit in der neuen Realität Kunden wirksamer erreichen.

Text and Image Two
Text and Image Three
01. Wendepunkt für den Online-Handel
Neue Ära der Suche: Konsumenten wählen KI

Künstliche Intelligenz ist längst keine technische Spielerei mehr. Derzeit geben über 53 % der US-Konsumenten an, bei Online-Einkäufen KI nutzen zu wollen. Wichtig: 41 % nennen „Einkaufen“ als Hauptgrund für den Einsatz KI-basierter Suchmaschinen – noch vor News-Tracking (19 %) oder dem Suchen nach Gesundheitsinformationen (12 %) (Search Engine Land).

Es geht also nicht um kosmetische Veränderungen, sondern um eine grundlegende Transformation der Interaktion mit dem Internet. Die Erwartungen sind klar: Relevante Antworten, Ergebnisse in Sekundenschnelle und personalisierte Inhalte – natürlich im passenden Kontext. Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity erfüllen genau diese Anforderungen.

Neuer Kanal mit einem Rang ähnlich wie SEO

Im Unterschied zu klassischen Google-Algorithmen durchsuchen moderne Konversationsmodelle das Internet nicht mehr auf traditionelle Weise. Die Präsenz auf Seite eins der Suchergebnisse garantiert keine Sichtbarkeit mehr. Es zählt mehr: semantische Klarheit, technischer Ordnungssinn, Aktualität – und vor allem die Zitierfähigkeit durch KI.

Das erfordert einen neuen Ansatz für Sichtbarkeit im Netz, heute bekannt als GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization).

Michał Staniul
Michał Staniul
COO
„Der Einsatz von KI für eCommerce-Sichtbarkeit bedeutet den Eintritt in ein Zeitalter der Hyper-Relevanz – in dem jede Anfrage nicht nur nach Keywords, sondern auch nach Intention, Kontext und sogar den Emotionen des Nutzers analysiert wird.“
Warum GEO und AEO für eCommerce wichtig sind

Aus den Daten wird klar: KI gewinnt nicht nur an Popularität, sondern wird zum bevorzugten Shopping-Tool:

  • 25 % der Konsumenten haben KI-Suchmaschinen getestet; davon bewerteten 37 % deren Relevanz höher als bei klassischen Suchen.
  • 56 % der Befragten bevorzugen KI-generierte Ergebnisse gegenüber traditionellen Linklisten.
  • Bei Millennials und Gen Z liegt die Bekanntheit von KI-Tools bei 58 % – eine Schlüsselgruppe für die Zukunft des eCommerce.
  • 92 % der Kunden geben an, dass personalisierte Empfehlungen ihre Kaufentscheidungen beeinflussen.
Was sind GEO und AEO?

Mit der dynamischen Entwicklung von KI verändert sich die Art, wie Nutzer Informationen im Internet suchen. Damit ändern sich auch die Spielregeln im Kampf um Marken-Sichtbarkeit. Das bekannte SEO wird heute um neue Ansätze ergänzt: GEO und AEO.

GEO – Generative Engine Optimization

GEO ist die Optimierung einer Website für generative KI-Engines. Anders als klassische Suchmaschinen präsentieren Sprachmodelle keine Linklisten, sondern erzeugen direkte Antworten – u. a. auf Basis der Inhalte, die sie als besonders wertvoll einstufen.

GEO bedeutet ganzheitliche Vorbereitung der Website: von Struktur und technischen Daten über semantischen Kontext bis zur Content-Qualität und deren Formatierung. Schlüsselfaktoren sind u. a.: als Fragen formulierte Überschriften und FAQ-Sektionen, strukturierte Daten (schema.org), sowie Domain-Autorität (EEAT) und fachliche, aktuelle, klar aufbereitete Inhalte.

Es geht nicht nur um Keywords, sondern darum, dass die Seite von Modellen „verstanden“ und gern zitiert wird.

AEO – Answer Engine Optimization

AEO verfolgt ein Ziel: Ihre Seite direkt in den Antworten KI-basierter Chatbots erscheinen zu lassen. Entscheidend ist nicht nur der Inhalt, sondern wie präzise er konkrete Nutzerfragen beantwortet.

In diesem Sinne ist AEO moderne Content-Strategie: Inhalte müssen konkret, nützlich, präzise und der Frageintention entsprechend formuliert sein.

Beispielfrage:
„Welcher Shop hat den schnellsten Versand für Sportschuhe?“

Enthält Ihre Seite klar formulierte Informationen (z. B. Vergleich von Lieferzeiten, Kundenmeinungen, Zertifikatsübersichten oder Q&A-Sektionen), steigt real die Chance, in der Antwort eines Sprachmodells aufzutauchen.

Kurz: GEO und AEO sind die Antwort auf die wachsende Bedeutung konversationaler Suche. In der KI-Ära entscheiden diese Praktiken darüber, ob Ihre Marke sichtbar ist.

Warum GEO und AEO für eCommerce entscheidend sind

Ein neuer Kanal zum Nutzer entsteht. Neben dem Wettbewerb um Google-Rankings gewinnt die Präsenz im Gespräch mit generativer KI an Gewicht.

Für Shop-Betreiber, die ihre Wettbewerbsfähigkeit halten wollen, bedeutet das Handeln auf mehreren Ebenen:

  • Neue Traffic-Quelle – Chatbots werden zum alternativen Tor zum Internet. Nutzer richten Fragen zunehmend direkt an KI statt Suchphrasen einzugeben. Richtig optimierte Inhalte können diesen Traffic auf Ihre Seite lenken.
  • Sichtbarkeit im Kontext von Empfehlungen – KI-Modelle wählen nur die wertvollsten Quellen. Eine Seite nach GEO/AEO-Kriterien kann zitiert, empfohlen und als Autorität dargestellt werden.
  • User Experience zählt – Klare Struktur, intuitive Navigation und sauber implementierte technische Daten (z. B. Schema) erhöhen die Chance, als verlässliche Quelle eingestuft zu werden. Defizite führen schnell zum Ausschluss aus Antworten.
  • Neues Wettbewerbsniveau – Es geht nicht mehr nur um Google-Positionen. Entscheidend ist, ob das Modell Ihre Seite als zitierwürdig einstuft – das erfordert neben Content-Optimierung auch Vertrauen, Autorität und technische Kohärenz.
KI verändert die Spielregeln. Sind Sie bereit?

Steigern Sie Ihre Sichtbarkeit in KI-Modellen.

Kontaktieren Sie uns
02. Wie beschafft KI Daten? Von Inhalten bis zur Zitierung
Algorithmen haben ihre Regeln – wie Sprachmodelle Daten bewerten

Sprachmodelle basieren auf riesigen öffentlichen Textkorpora im Internet. Auch wenn es so scheint, als würden sie alles ohne Ausnahme analysieren, ist die Auswahl in Wirklichkeit sehr streng. Algorithmen arbeiten nach klar definierten technischen und logischen Prinzipien und filtern Daten nach Qualität, Aktualität und Nützlichkeit.

Was gilt für KI als wertvoller Content?

Nicht jede Website hat die gleichen Chancen, von einem Sprachmodell als Quelle zitiert zu werden. Hohe Inhaltsqualität ist notwendig, aber nicht ausreichend. Es gibt mehrere wichtige Kriterien, die die Sichtbarkeit einer Seite in KI-Antworten beeinflussen:

  • Glaubwürdigkeit und Autorität – KI-Modelle greifen auf ausgewählte Quellen zurück (einschließlich Rankings und meinungsbildender Portale wie Trustpilot oder Clutch), um zu beurteilen, ob eine Website eine Erwähnung verdient. Aus Algorithmus-Sicht zählen vor allem Glaubwürdigkeit und positive Nutzerbewertungen. Wird Ihre Seite dort häufig zitiert und gut bewertet, steigt die Wahrscheinlichkeit, in generierten Antworten berücksichtigt zu werden.
  • Aktualität der Informationen – Veraltete Inhalte verlieren sowohl im SEO als auch für Sprachmodelle an Relevanz. KI bevorzugt regelmäßig aktualisierte Quellen.
  • Struktur und Semantik – Logische Gliederung, korrekt ausgezeichnete Überschriften (H1–H3), Listen und eine klare Informationshierarchie erleichtern KI das Kontextverständnis.
  • Technische Konformität – Strukturierte Daten (z. B. schema.org) wirken wie eine „Straßenkarte“ für KI – sie helfen, Schlüsselinformationen wie Preise, Bewertungen, Verfügbarkeit oder Inhaltstyp zu identifizieren.
Wodurch zeichnet sich „idealer Content“ für KI aus?

Um die Chance auf ein Zitat durch ein Sprachmodell zu erhöhen, sollte Content einige Grundanforderungen erfüllen:

  • Direkt auf Nutzerfragen antworten – konkret und ohne Abschweifungen.
  • Starken Kontext enthalten – semantische Schlüsselbegriffe.
  • Nützlich sein – z. B. Preise, Verfügbarkeit, Kontaktdaten, FAQ.
  • Einfachheit mit fachlicher Qualität verbinden.

Suchmaschinen und Chatbots zitieren Inhalte von Websites als Quellen ihrer Antworten. Damit Ihre Seite zitiert werden kann, muss sie für den „Dialog mit KI“ vorbereitet sein. Was bedeutet das?

Die Seite sollte strukturierte Daten nach schema.org enthalten – etwa für Produkte (Product), Artikel (Article) oder FAQ-Bereiche (FAQPage). Achten Sie zudem auf gut sichtbare, eindeutige Informationen wie: „Versand in 24 h“, Datum der letzten Aktualisierung, Anzahl der Bewertungen oder Sterne-Score.

Eine klare Q&A-Sektion ist ebenfalls wichtig. Schon wenige gut formulierte Fragen mit konkreten Antworten können die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Ihre Seite zitiert wird. Inhalte sollten echten Mehrwert liefern und aktuelle Informationen enthalten, die KI als Bezugspunkt nutzen kann.

Sehen wir uns ein praktisches Beispiel an:

„Welcher Shop in Polen bietet sofort verfügbare Garmin-Smartwatches mit Versand in 24 h?“

Wenn KI Ihre Seite zitieren soll, prüfen Sie, ob:

  • der Markup schema.org/Product verwendet wird,
  • die Lieferzeit klar angegeben ist (z. B. „Lieferung in 24 h“),
  • das Datum der letzten Aktualisierung sichtbar ist (z. B. „Stand: April 2025“),
  • Nutzerbewertungen und ein hoher Score sichtbar sind (z. B. 4,8/5),
  • die Produktseite eine Q&A-Sektion oder eine verständliche Produktbeschreibung enthält.

Die Regel ist simpel: Je lesbarer und verständlicher Ihre Seite für KI ist, desto größer die Wahrscheinlichkeit einer Zitierung.

Ist Ihr Shop KI-ready?

Bleiben Sie nicht zurück. Prüfen Sie, ob Ihr Shop für KI optimiert ist.

Kontaktieren Sie uns
03. Technische Grundlagen: On-Site-Optimierung
On-Site, das wirkt: Struktur, Geschwindigkeit und Indexierbarkeit

Bevor ein Online-Shop von Suchmaschinen-Algorithmen und KI-Chatbots wahrgenommen wird, muss er konkrete technische Anforderungen erfüllen. Sprachmodelle analysieren die Seitenstruktur ähnlich wie Googles Crawler – gefragt sind Klarheit, logischer Aufbau, Ladegeschwindigkeit und Konformität mit bewährten SEO-Praktiken.

Deshalb bildet On-Site-Optimierung den Ausgangspunkt jeder Strategie – ob SEO, GEO oder AEO.

Zunächst lohnt der Fokus auf Ladezeiten. Weder Nutzer noch Algorithmen warten auf träge Seiten. Die Performance hängt von vielen Faktoren ab – von der Hosting-Qualität über Größe und Komprimierung von Medien bis zum Umgang mit Caching sowie der Struktur von HTML, CSS und JavaScript.

Ein weiterer Schlüsselaspekt ist die Überschriften-Hierarchie. H1–H6 sollten den logischen Inhaltsaufbau widerspiegeln. So finden Nutzer und KI die wichtigsten Bereiche leichter. Ein klar definierter H1-Titel und saubere Unterüberschriften helfen Chatbots, den Kontext zu verstehen, Inhalte präziser zu kondensieren und in Antworten zu zitieren.

In diesem Zusammenhang sollten einige technische Elemente auf jeder Seite vorhanden sein:

  • sprechende URLs, die Keywords enthalten und die Inhaltsstruktur widerspiegeln,
  • strukturierte Daten (schema.org) – u. a. für Produkte, Artikel, FAQ oder Rezensionen,
  • SSL-Zertifikat (HTTPS) für sichere Datenübertragung und mehr Nutzervertrauen,
  • korrekt konfiguriertes robots.txt, das die Indexierung relevanter Ressourcen erlaubt und irrelevante ausschließt.

Diese Elemente unterstützen nicht nur die Sichtbarkeit in Suchergebnissen, sondern bilden auch das Fundament der Kommunikation mit KI-Algorithmen.

Responsivität nicht vergessen. Google setzt seit Jahren auf Mobile-First-Indexing – die mobile Version entscheidet über Rankings. Da Chatbots auf denselben Daten basieren, wirkt sich Mobile-Optimierung unmittelbar auf SEO, GEO und AEO aus.

Selbst die wertvollsten Inhalte bleiben für KI unsichtbar, wenn sie auf einer schlecht optimierten Seite liegen. On-Site-Optimierung ist daher kein Add-on, sondern das Fundament Ihrer Content-Arbeit.

Strukturierte Daten nach Schema.org und ihr starker Einfluss auf KI-Sichtbarkeit

Strukturierte Daten entscheiden mit, ob Inhalte von Chatbots korrekt interpretiert und genutzt werden. Dank ihnen erkennen Sprachmodelle den Inhaltstyp schnell, klassifizieren ihn und verwenden ihn als Quelle in generierten Antworten.

Was sind strukturierte Daten?

Strukturierte Daten beschreiben Seiteninhalte in einem Format, das für Suchmaschinen und Sprachmodelle wie ChatGPT verständlich ist. Die Implementierung erfolgt über Markup im HTML-Code, das präzisiert, was sich auf der Seite befindet – z. B. Produktname, Preis, aktuelle Verfügbarkeit, Nutzerrezension oder Veranstaltungsdatum.

Der Standard in diesem Bereich ist Schema.org. Ein universeller Satz an Markups, mit dem sich u. a. Produkte, Services, Bewertungen/Rezensionen, Events, FAQ-Einträge, Artikel, Videos, Standorte und vieles mehr beschreiben lassen.

„Für KI sind Daten entscheidend, die sich leicht interpretieren lassen. Achten Sie auf Semantik und Informationshierarchie.“
Łukasz Dunajski
SEO Team Leader, Marafiki
Bedeutung strukturierter Daten für eCommerce

Schema.org-Markups ermöglichen Chatbots, zentrale Produktdaten präzise zu erkennen, etwa:

  • Name (name),
  • Preis (price),
  • Produktcode (sku),
  • Verfügbarkeit (availability),
  • Bild (image).

Fragt ein Nutzer nach einem konkreten Produkt, kann der Chatbot genaue Informationen von Ihrer Seite zitieren.

Wichtig: Strukturierte Daten erlauben auch das automatische Auslesen von Rezensionen und Bewertungen – das erhöht die Chance, als glaubwürdige Meinungsquelle zitiert zu werden.

Enthält die Seite zudem eine FAQ-Sektion mit entsprechendem Markup, können Chatbots Fragen und Antworten direkt verwenden, z. B.: „Laut der Website [IhrUnternehmen] …“

Wie sind strukturierte Daten im Kontext von KI zu verstehen?

Strukturierte Daten sind die digitale Visitenkarte Ihrer Seite in den Augen der KI. Je besser sie vorbereitet ist, desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass ein Chatbot sie nicht nur wahrnimmt, sondern die Inhalte in Antworten verwendet.

Auch wenn strukturierte Daten keine zwingende Voraussetzung sind, um von KI erfasst zu werden, steigern sie die Chancen deutlich. In der Praxis gehören sie zu den wichtigsten Bausteinen, die die Sichtbarkeit spürbar beeinflussen können – ihre Implementierung lohnt sich.

In Zeiten konversationaler Suche und generativer KI zählt nicht nur, was auf der Seite steht, sondern auch, wie klar es den Algorithmen kommuniziert wird.

Monika Chmielewska
Monika Chmielewska
Marketing Manager, Advox
„Für LLM-optimierte Inhalte braucht es eine besondere Informationsstruktur – das Modell benötigt klare Attribute, Merkmale und Nutzen, um präzise Empfehlungen zu generieren.“
Core Web Vitals & Seitentempo

Core Web Vitals sind drei von Google definierte Kennzahlen, die die User Experience einer Website messen. Ihre Bedeutung für klassisches SEO ist bekannt – ebenso wichtig ist ihre Rolle für die Sichtbarkeit in KI-Antworten.

Die drei Kernmetriken:

  • LCP (Largest Contentful Paint) – Zeit bis zur Darstellung des größten sichtbaren Inhaltselements (z. B. großes Bild oder Textblock). Optimal: unter 2,5 s.
  • INP (Interaction to Next Paint) – relativ neue CWV-Metrik, die die Reaktionszeit der Seite auf Interaktionen (Klick, Tap, Tastendruck) misst.
  • CLS (Cumulative Layout Shift) – zeigt, wie stabil das Layout beim Laden bleibt (Vermeidung von „Hüpfen“). Gut: unter 0,1.

Gute Core-Web-Vitals-Werte bedeuten nicht nur bessere UX. Sie signalisieren Algorithmen auch eine optimierte, zitierwürdige Seite für KI.

Warum sind CWV für GEO und AEO wichtig?

In GEO/AEO zählt nicht nur was Sie veröffentlichen, sondern auch wie Sie es präsentieren. Für Chatbots umfasst Inhaltsqualität mehr als Fachwert – ebenso wichtig ist die technische Zugänglichkeit.

Sprachmodelle lernen auf Basis von Ressourcen – schnell, stabil und leicht zu verarbeiten. Langsame oder instabile Seiten können von Algorithmen ignoriert werden.

Je schneller ein Chatbot Inhalte ausliest und interpretiert, desto eher fließen sie in Antworten ein. Core Web Vitals sind damit nicht nur UX-Indikator, sondern auch Selektionskriterium für KI.

Wie lassen sich Core Web Vitals verbessern?

Die Optimierung der Core Web Vitals ist vielschichtig, doch es gibt Maßnahmen, die sich im Shop schnell auswirken:

  • Moderne Bildformate wie WebP statt PNG/JPG nutzen – deutlich kleinere Dateien bei hoher Qualität.
  • Bildgrößen ans Rendering anpassen – keine 2000×2000-px-Bilder laden, wenn sie mit 600×600 px dargestellt werden.
  • Bildkomprimierung – Dateigrößen ohne sichtbaren Qualitätsverlust stark reduzieren, um die Ladezeit zu senken.
  • Alt-Attribute verwenden – verbessert Barrierefreiheit und Semantik, relevant auch für KI.
  • HTML, CSS, JS optimieren – ungenutzte Styles/Skripte entfernen und Dateien bündeln, um Ladezeiten zu reduzieren.
  • gzip-Kompression aktivieren – verkleinert textbasierte Dateien (HTML, CSS, JS), beschleunigt den Transfer und spart Datenvolumen.

So wird der Shop performanter und „lesbarer“ für Algorithmen – die Chance auf Erwähnung in KI-Antworten steigt.

„Technisches SEO ist heute Fundament — nicht nur für Google, sondern für alle Sprachmodelle.“
Łukasz Dunajski
SEO Team Leader, Marafiki
Die Rolle der Ladegeschwindigkeit aus KI-Sicht

Jede Website konkurriert um Algorithmen-Aufmerksamkeit mit Hunderttausenden Quellen. Lädt Ihre Seite schnell, bleibt das Layout stabil und reagiert sie sofort, ist sie zugänglicher, klarer und – wichtig – für KI bevorzugt.

Ladegeschwindigkeit ist längst mehr als UX und klassisches SEO. Im Kontext von GEO und AEO ist sie ein zentrales Kriterium dafür, ob Inhalte überhaupt von Sprachmodellen wahrgenommen und genutzt werden.

KI empfiehlt die Konkurrenz? Ändern Sie das.

Prüfen Sie, ob Ihre Inhalte und die Seitenstruktur KI-basiertes Suchen unterstützen.

Kontaktieren Sie uns
04. Sprache, die KI versteht – Text Fluency
Kontext und Klarheit: der Schlüssel zur Sichtbarkeit in der Welt der generativen KI

KI-Chatbots analysieren Inhalte nicht nur, sondern verstehen und zitieren sie. Deshalb ist Sprache wichtiger denn je. Sprachmodelle funktionieren nicht wie klassische Suchmaschinen. Sie beschränken sich nicht auf das Scannen von Text – sie interpretieren Bedeutung.

Das bedeutet: Inhalte müssen so gestaltet sein, dass sie zum Algorithmus „sprechen“. Achten Sie auf Klarheit, Logik und starken Kontext. Die richtige sprachliche Konstruktion erhöht die Chance erheblich, dass Ihre Seite von der KI als Quelle genannt wird – inklusive Zitat und Adresse.

Was bedeutet „KI-freundliche Sprache“?

Um die Chance auf Zitierung durch KI-Chatbots zu erhöhen, muss der Text vor allem verständlich sein. Entscheidend ist Einfachheit – klare Sprache erleichtert den Modellen die Interpretation der Inhalte.

Ebenso wichtig ist eine logische Textstruktur. Der Aufbau sollte geordnet und übersichtlich sein – das hilft Algorithmen, den Inhalt zu verstehen und ihm die richtige Bedeutung zuzuweisen.

Achten Sie außerdem auf sprachliche Vielfalt. Nutzen Sie kontextuelles Vokabular wie Synonyme, thematisch verwandte Begriffe oder Wörter aus derselben semantischen Familie. Passen Sie Ton und Sprache an die Besonderheiten Ihrer Branche an. Dieser Ansatz fördert ein besseres Verständnis der Inhalte – sowohl bei Nutzern als auch bei KI-Algorithmen, die sie eher als wertvoll einstufen.

„Eine Website ist heute nicht nur eine Visitenkarte. Sie ist eine Datenquelle für Künstliche Intelligenz.“
Łukasz Dunajski
SEO Team Leader, Marafiki
Wie schreibt man mit Blick auf KI?

Content für Sprachmodelle bedeutet keinen Qualitätsverlust. Im Gegenteil – es geht weiterhin um fachlich korrekte Texte, die durchdacht, klar und präzise formuliert sind. Die wichtigsten Regeln:

  • Einfache Satzkonstruktionen nutzen – vermeiden Sie Schachtelsätze und unnötigen Jargon. Inhalte sollen sowohl für den Algorithmus als auch für den Nutzer verständlich sein.
  • Text mit Synonymen und verwandten Begriffen anreichern – das erleichtert Chatbots das Erfassen des breiteren Kontexts und verbessert die Antwortgenauigkeit.
  • Allgemeinplätze vermeiden – Aussagen wie „beste Qualität“ oder „toller Service“ sind schwer zu verifizieren und werden selten von KI zitiert. Zählen tun konkrete, messbare Informationen.
Zwei Arten der Produktbeschreibung – welche wählt die KI?

Schlecht:
„Unsere Sportschuhe sind eine tolle Wahl für jeden. Gute Qualität und günstige Preise.“

Gut:
„Herren-Sportschuhe Nike Air Max, Größe 43. Kostenloser Versand in 24 h. Ideal zum Laufen und für den Alltag dank Air-Dämpfung und Mesh-Obermaterial.“

Die zweite Version liefert konkrete Fakten: vollständiger Produktname, Modellspezifika (Größe, Dämpfung, Obermaterial), adressierte Zielgruppe (Männer, die Laufschuhe suchen) und Lieferkonditionen. Wichtig: Sie nutzt Phrasen, die für KI gut lesbar sind (z. B. „Herren-Sportschuhe“) und direkt als Antwort auf Nutzerfragen zitiert werden können.

Michał Staniul
Michał Staniul
COO
„Sprachmodelle beantworten nicht nur Fragen, sie prägen auch Meinungen, Präferenzen und letztlich Kaufentscheidungen. Sichtbarkeit in ihren Antworten ist heute so wichtig wie das Ranking bei Google.“
Content für KI – was sollte man sich merken?

Schaffen Sie Inhalte, die auch außerhalb des Originalkontexts Sinn ergeben, wenn sie zitiert werden. Kombinieren Sie natürliche Sprache mit technischen Details. Das erleichtert nicht nur das Lesen, sondern erhöht auch die Chance auf KI-Zitate.

Achten Sie außerdem auf Einzigartigkeit. Das Kopieren von Beschreibungen (z. B. vom Hersteller) mindert den Wert in den Augen der Algorithmen. Grundlage der Sichtbarkeit sind hohe Qualität und Originalität.

Denken Sie beim Schreiben an potenzielle Nutzerfragen. Konzentrieren Sie sich nicht nur auf die Informationen, die Sie mitteilen möchten. Überlegen Sie, warum jemand nach dem Produkt oder Service sucht. Das Erkennen der Suchintention wird im Zeitalter der konversationalen Suche zum Erfolgsfaktor.

KI verändert die Spielregeln. Sind Sie bereit?

Steigern Sie Ihre Sichtbarkeit in KI-Modellen.

Kontaktieren Sie uns
05. Externe Links und Off-Site-Maßnahmen: den Autoritätsscore Ihrer Website stärken
Sichtbarkeit außerhalb der Seite: Autorität in den Augen der KI aufbauen

Arbeit an der KI-Sichtbarkeit endet nicht auf der Website. Ebenso wichtig sind externe Kontexts ignale wie eingehende Links, Zitierungen, Nutzerbewertungen oder Social-Media-Aktivität.

Für KI-Algorithmen sind Sie kein isoliertes Objekt, sondern Teil eines größeren Informationsökosystems. Je stärker und wertiger die Verbindungen zu anderen Quellen, desto höher wird Ihre Seite als verlässliche Wissensquelle eingestuft.

Warum sind externe Links für Chatbots und KI-Suche wichtig?

  • Domainautorität – Links aus vertrauenswürdigen Quellen (Fachmedien, Universitäts-Publikationen, Expertenblogs, Nachrichtenportale) signalisieren Wert und Vertrauen.
  • Semantischer Kontext – KI analysiert thematische Zusammenhänge. Links aus inhaltlich verwandten Quellen erhöhen die Chance auf korrekte Interpretation und Nutzung Ihrer Informationen.
  • Glaubwürdigkeit & Ranking – Chatbots nutzen Daten von Seiten, die selbst häufig zitiert werden. Externe Links wirken wie kollektive Qualitätsprüfung.
Welche externen Links haben im GEO/AEO-Kontext den größten Wert?

Es gibt viele Wege, externe Links zu gewinnen – nicht alle sind für KI-Sichtbarkeit gleich viel wert. Besonders relevant sind:

  • Publikationen bei Autoritätsquellen – Präsenz in renommierten Fachmedien, Expertenportalen oder auf Blogs von Meinungsführern signalisiert der KI Markenbekanntheit und Relevanz.
  • Zitierungen in Reviews und Vergleichen – Nennungen in Rankings, „Top-10“-Artikeln oder Vergleichstests bauen Reputation auf. Für KI ein wertvoller Hinweis zugunsten von Zitaten.
  • Thematische Links – Kontext zählt: Ein Link von einem Health-Blog zu einem Supplement-Shop ist relevanter als ein themenfremder Verweis. KI berücksichtigt inhaltliche Passung.
  • Saubere Quellen – Links sollten Suchmaschinen- und Chatbot-Standards genügen (saubere Optimierung, keine Duplicate-Inhalte, ausgewogenes Verhältnis ausgehender/ eingehender Links).
Welche externen Links können der KI-Sichtbarkeit schaden?

Nicht jeder externe Link wirkt positiv. Wie im klassischen SEO gibt es Quellen, die die Glaubwürdigkeit in den Augen der Sprachmodelle mindern können.

Insbesondere Massenlinks geringer Qualität – etwa Linkfarmen oder automatisch generierte Verzeichnisse. Solche Muster werden als Spam erkannt und sowohl von Chatbots als auch von Suchalgorithmen gefiltert – mit der Folge, dass Ihre Seite in Antworten übergangen wird.

Fazit: Wert entsteht nicht durch Menge, sondern durch Qualität, Kontext und Vertrauenswürdigkeit der Quelle.

Ziel von Off-Site-Maßnahmen? Reputationsaufbau als Experte

Je mehr hochwertige Links, Zitierungen und positive Erwähnungen zu Ihrer Marke, desto größer die Chance, dass KI-Chatbots Ihre Inhalte als verlässliche Quelle heranziehen.

Für Sprachmodelle sind genau solche Signale – konsistent, wiederkehrend und aus vertrauenswürdigen Quellen – der Beleg, dass Ihre Website zitierwürdig ist und Nutzern als seriöse Informationsquelle empfohlen werden kann.

Ist Ihr Shop bereit für KI?

Bleiben Sie nicht zurück. Prüfen Sie, ob Ihr Shop für KI optimiert ist.

Kontaktieren Sie uns
06. Die Zukunft von GEO & AEO. Was erwartet Online-Shops?
Automatisierung der Customer Journey: die Rolle der Shops in der Welt der Algorithmen

Die Entwicklung Künstlicher Intelligenz beschleunigt sich – ihr Einfluss auf den E-Commerce wird sichtbarer. Schon heute entstehen erste Lösungen im Stil von AI Agents (z. B. „Operator“ von OpenAI). Sie unterstützen nicht nur bei der Produktauswahl, sondern können perspektivisch Teile der Entscheidung in der gesamten Kaufstrecke übernehmen.

Hält die Dynamik an, werden immer mehr Schritte der Customer Journey automatisiert. Für Online-Shops bedeutet das: noch größere Bereitschaft zum „Dialog“ mit Algorithmen – inhaltlich und technisch.

Was könnten 2026 und die Folgejahre bringen?

Vieles deutet darauf hin, dass KI alltägliche Konsumentenhandlungen stärker automatisiert. Modelle könnten nicht nur Angebote analysieren, sondern – unter bestimmten Bedingungen – Kaufentscheidungen vorschlagen oder sogar im Namen des Nutzers treffen.

Mögliche Einsatzfelder:

  • Produktwahl basierend auf Suchhistorie, Präferenzen und Bewertungen,
  • Analyse der Vollständigkeit von Produktdaten und Angebotsverfügbarkeit,
  • Bewertung von Lieferzeit, Kosten und Rückgabebedingungen,
  • Entscheidungen gemäß zuvor definierten Kaufprioritäten.

Es ist denkbar, dass AI Agents stärker in das Shopping-Ökosystem integriert werden – nicht nur als smarte Berater, sondern als konversationale Interfaces, die Nutzer von der Frage bis zum Checkout begleiten.

Das hat eine klare Konsequenz: Relevanz gewinnen Glaubwürdigkeit und Datenqualität, auf deren Basis diese Systeme entscheiden.

Michał Staniul
Michał Staniul
COO
„Das Gespräch des Kunden mit einem Sprachmodell ist immer häufiger der erste Schritt der Kaufstrecke. Diese Realität zu ignorieren heißt, potenzielle Kunden an Wettbewerber zu verlieren, die in diesem Kanal bereits sichtbar sind.“
Wie bereitet man sich auf den wachsenden KI-Anteil im eCommerce vor?

Auch wenn Tempo und Richtung der KI-Entwicklung nicht vollständig vorhersehbar sind, gibt es Felder, in die sich jetzt zu investieren lohnt. Wenn Sprachmodelle und KI-Systeme in Kaufprozessen wichtiger werden, wird eine gut vorbereitete eCommerce-Infrastruktur zum Wettbewerbsvorteil.

Wichtig sind:

  • vollständige, aktuelle Produktdaten – fehlende Informationen führen dazu, dass Angebote von KI übergangen werden,
  • intuitives, konsistentes UX – Klarheit und logische Navigation helfen Nutzern und Algorithmen gleichermaßen,
  • reibungslose Systemintegration – Lagerbestände, Liefer- und Zahlungsinfos sollten in Echtzeit vorliegen,
  • Struktur und Content-Qualität im Sinne von SEO, GEO und AEO – gut optimierte Seiten haben höhere Chancen, in KI-Empfehlungen zu erscheinen.

Vorbereitung heißt nicht, jedes Szenario zu antizipieren. Investieren Sie in eine flexible, erweiterbare, technisch KI-taugliche Plattform.

GEO & AEO in der Perspektive von AI-Commerce

Auch wenn heute nicht eindeutig feststeht, dass GEO und AEO die Basis der Sichtbarkeit im eCommerce werden, spricht vieles dafür, dass ihre Bedeutung kontinuierlich wächst – insbesondere im Kontext konversationaler Suche und KI-Empfehlungen.

Shops, die schon jetzt in semantisches SEO, konsistente Datenstrukturen, Aktualität und inhaltliche Glaubwürdigkeit investieren, gewinnen in den „digitalen Augen“ der KI-Systeme, die das Netz analysieren.

Langfristig könnte sich der Wettbewerb um Aufmerksamkeit aus klassischen Kanälen – Ads und traditionelle Rankings – hinaus verlagern hin zu der Frage, wie Algorithmen Angebote verstehen, interpretieren und empfehlen.

Ist Ihr Shop für KI sichtbar?

Machen Sie den ersten Schritt und prüfen Sie, ob Ihr eCommerce für Sprachmodelle optimiert ist.

Kontaktieren Sie uns